انبار داده‌های AdventureWorks

کتاب‌های آموزشی ماکروسافت در حوزه Business Intelligence، برای طرح مثا‌ل‌های خود از پایگاه‌ داده‌های AdventureWorks استفاده می‌کند. در واقع AdventureWorks نام سازمانی است که اطلاعات آن در یک انبار داده با همان نام گردآوری شده است.  در انبار داده‌های AdventureWorks جداول و Viewهایی برای استفاده در پروژه‌های مختلف BI ایجاد شده است. ممکن است در برخی از مثال‌ها از انبار داده‌ی AdventureWorks استفاده کنم که لازم است پیشتر آن را نصب کرده باشید.

جهت اضافه کردن پایگاه داده‌های AdventureWorks به SQL Server مراحل زیر را انجام دهید.

برای دریافت فایل مورد نظر به اینجا مراجعه کنید.  

فایل دانلود شده را از حالت فشرده خارج کنید و AdventureWorks2008R2_SR1 را اجرا نمایید.

بر روی Setup کلیک کنید. 

  

در صفحه SQL Server 2008R2 Database Installer چک باکس I accept the license terms را انتخاب و Next را کلیک کنید.  

 مطابق شکل زیر، بر روی Install کلیک کنید.   

اگر در زمان نصب نرم افزار، آدرس محل نصب را تغییر دادید، باید در این قسمت نیز از همان آدرس استفاده کنید.

پس از پایان نصب بر روی Finish کلیک کنید. 

 

همان طور که در شکل زیر می بینید، انبار داده AdventureWorks2008R2 به همراه چند پایگاه داده‌ی دیگر بهSQL Server 2008  اضافه شده است.   

تعاریف پایه در SSAS- بخش اول

جدول حقایق (Fact)

این نوع جداول در انبار داده Fact یا جدول حقایق نامیده می‌شوند که مقادیر معیارها را شامل می‌شوند.  معمولا در جدول حقایق، مقادیر عددی از اطلاعات سازمان‌ها نظیر مقدار فروش و مبلغ فروش و همچنین کلید‌های خارجی (foreign key) برای برقرای ارتباط با ابعاد وجود دارد.

مکعب (Cube)

مکعب‌های داده‌ای هستند که اطلاعات را به صورت چند بُعدی در خود ذخیره می‌کنند.

معیار (Measure)

به هر یک از مقادیر عددی نظیر مبلغ فروش و مقدار فروش که در Fact وجود دارد Measure گفته می‌شود.

گروه معیار(Measures Group)

یک یا چند معیار، گروه معیار را تشکیل می‌دهند. در واقع هر جدول حقایقی که در SSAS مورد استفاده قرار می‌گیرد یک Measures Group  است.

ابعاد (Dimension)

اطلاعات تکمیلی و جزئیات جداول حقایق توسط ابعاد مشخص می‌شود. جداول ابعاد مجموعه‌ای از ویژگی‌های داده است. بعنوان مثال کد استان و نام استان درکنار هم می‌تواند بعد استان را تشکیل دهند.

ویژگی‌ها (Attribute)

هر جدول بُعد دارای یک یا چند ویژگی است. ویژگی‌ها جزئیات بشتر و بهتری از بُعد را فراهم می‌کنند. برای مثال کد استان و نام استان ویژگی‌های دایمنشن استان را مشخص می‌کند.

عضوها (Members)

عدد "100" عضوی از ویژگیِ کد استان و "تهران" عضوی از ویژگی نام استان است.

سلسله مراتب‌ها (Hierarchies)

در صورتی که ویژگی‌های یک دایمنشن را به طوری مرتب کنید که بتوان به صورت معنادار در سطوح مختلف حرکت نمود، سلسله مراتب ایجاد کرده‌اید. بعنوان مثال سال، فصل، ماه، هفته و روز، یک سلسله مراتب از ویژگی‌های بعد زمان است.

عضو محاسباتی(Calculated Member)

شامل عضوهای جداول ابعاد و یا گروه معیارها است که با استفاده از عبارات محاسباتی بصورت داینامیک اجرا و محاسبه می‌شود. هر عضو محاسباتی ایجاد شده فقط در Cube ذخیره می‌شود. بعنوان مثال می‌توان یک عضو محاسباتی ایجاد کرد که محتوای دو معیار را با یکدیگر جمع نماید.

شاخص‌های ارزیابی عملکرد (KPI)

در واقع معیارهای قابل سنجشی هستند که به صورت نمودارهای عقربه‌ای (Gage) نمایش داده می‌شوند. اطلاعات مورد نیاز برای نمایش در گیج، طبق فرمولی از پیش مشخص می‌شود.

Actionها

در واقع Action عملی است که قصد داریم در زمان نیاز انجام شود. به عبارت دیگر Action رویدادی از پیش نوشته شده است که مشخص است در زمان وقوع چه عملی را باید انجام دهد. این عمل باعث  هوشمندتر شدن Cubeها می‌شود. بعنوان مثال فرض کنید کاربر می‌خواهد با کلیک بر روی نام هر شهر نقشه‌ی آن نمایش داده شود؛ برای حل این مسئله می‌توان یک Action ایجاد کرد که پس از انتخاب هر شهر نقشه‌ی آن توسط  google mapsنمایش داده شود.